据媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次(cì)科(kē)研(yán)人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习(xí)一(yī)层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能每天男生会拉我到没人的位置，对象一到没人的地方就抱我(néng)的数学模(mó)型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联(li每天男生会拉我到没人的位置，对象一到没人的地方就抱我án)结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台(tái)回(huí)复人(rén)工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元方(fāng)式(shì)感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能(néng)算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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