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2023年石油会暴涨吗,今日油价格表

2023年石油会暴涨吗,今日油价格表 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià):(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务(wù)业(yè)。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业(yè),但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力(lì)是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业(yè)率(lǜ)较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框(kuāng)架2023年石油会暴涨吗,今日油价格表>

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基(jī)本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万(wàn),青(qīng)年失业(yè)率每(měi)提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业(yè)率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观(guān)点认(rèn)为(wèi),青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时(shí)首当其(qí)冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查数据(jù),青(qīng)年失业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受教(jiào)育(yù)程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的(de),吸纳(nà)就业(yè)占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电(diàn)热(rè)燃(rán)水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密(mì)集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的(de)结(jié)构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务(wù)业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善(shàn),应届生(sh2023年石油会暴涨吗,今日油价格表ēng)就业压(yā)力(lì)大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自(zì)于两(liǎng)部分(fēn),一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而(ér)前(qián)者(zhě)正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的(de)劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就(jiù)业(yè)观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点(diǎn):一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或(huò)要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的(de)城镇(zhèn)和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数(shù)会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就(jiù)业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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