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木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思

木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重要却(què)被忽视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持(chí)平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加(jiā),不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思>

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低(dī),平均(jūn)受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育(yù)程(chéng)度(dù)大幅高(gāo)于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)分布是(shì)由就业分(f木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思ēn)布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经(jīng)济(jì)分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)的(de)比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业是(shì)过去十年(nián)青年(nián)就业流入(rù)的(de)主要(yào)行业,吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各(gè)行业的青(qīng)年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速均高于(yú)疫(yì)情前三(sān)年(nián)均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度(dù)更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增长的症结(jié)在(zài)于服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生活性(xìng)服(fú)务业,而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业(yè)压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以(yǐ)来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上(shàng),继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年(nián)来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计(jì)局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)时(shí),也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学(xué)历(lì)的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失业(yè)率的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口不(bù)计入(rù)劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业(yè)率来自全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据(jù)进行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国(guó)就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这一木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思(yī)数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī),经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思

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