据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够(外科鼻祖是谁？gòu)处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下(xià)一代(dài)人(rén)工智能(néng)计(jì)算(suàn)，也(yě)有助科学(xué)家(jiā)更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出(chū)，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多(duō)数情外科鼻祖是谁？(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易平台(tái)回复人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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