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事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句

事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预期(qī),AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率(lǜ),因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期(qī),将洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画(huà)作,这让创作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上,许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù),在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前,大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú),人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出(chū)来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图(tú),因为太逼(bī)真,被大家当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过(guò)仔细观察(chá)可以发现(xiàn),活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不(bù)太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络(luò),以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方(fāng)面,批(pī)判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决(jué),还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调,人工(gōng)智(zhì)能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频,还有远方

技(jì)术都是有两面性的,潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人(rén)工智能技术将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù),反而都非常(cháng)简单(dān),比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像,随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话,甚(shèn)至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清,也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着,一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú),AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì),可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本(běn),这(zhè)无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用,对于下(xià)一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看,文(wén)化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句(dú)立(lì)视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出,在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新的趋势。

<事竟成的前面一句是什么二年级,成功金句名言短句p>大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座,是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激烈(liè)的(de)研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新,多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年(nián),业界也有不(bù)少技术突破,但是,多模态大模型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几何式上(shàng)升,一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到双模(mó)态(tài)、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然,这方面(miàn),由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创新,将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光(guāng),期待在大(dà)模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式,将(jiāng)创造(zào)的边际成本(běn)降低,让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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