据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科(kē)研(yán)团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而(ér)此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的(de)神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具外国人那方面确实很厉害吗，嫁给外国人会不会撑坏备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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