据媒体报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信(xìn)号进行(xíng)计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适(shì)应未(wèi)来(lái)算1ma等于多少a，1ua等于多少a力爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科(kē)研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习(xí)一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在(zài)机器学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联(lián)结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易平(píng)台回(huí)复人(rén)工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神(shén)经(jīng)元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知(zhī)认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全(quán)国一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源的(de)融合调度及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国1ma等于多少a，1ua等于多少a一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了解的(de)地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特(tè)征。

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