自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可(k疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别ě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发(fā)式(shì)增长的(de)算(suàn)力来(lái)支撑的技术创新，将在人(rén)工智能(néng)算力网络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众(zhòng)受益(yì)。

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