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狗狗临死前为什么嚎叫,狗狗临死前放不下主人的表现

狗狗临死前为什么嚎叫,狗狗临死前放不下主人的表现 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市(shì)经济和(hé)信息化局等(děng)三部门拟组织实(shí)施“北京市通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)产(chǎn)业创(chuàng)新(xīn)伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本形成要素齐(qí)全、技术(shù)领先、生态完备、可有力(lì)支撑(chēng)数(shù)字经济高质量发展的(de)通(tōng)用人工(gōng)智能产业(yè)发展(zhǎn)格局。上(shàng)下游产(chǎn)业链布局(jú)持续优化,优(yōu)质算力、高(gāo)质(zhì)量数据供(gōng)给(gěi)支撑能力大幅提升(shēng),大模(mó)型(xíng)创新应用引(yǐn)领(lǐng)全国,每年(nián)落地10个(gè)以(yǐ)上重点场景商业化标杆应用并(bìng)形(xíng)成10个以上(shàng)行业标杆解决方案,培育一批应(yīng)用大(dà)模型(xíng)技术实现(xiàn)突(tū)破性成(chéng)长(zhǎng)的标杆企业(yè),建成具有国际(jì)影(yǐng)响力的通用人(rén)工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业发展高地。

  主(zhǔ)要任务方面,计划提到(dào),加快满足(zú)近期迫切算(suàn)力需求。发挥本市(shì)算力资源优势,通(tōng)过与云厂商建立狗狗临死前为什么嚎叫,狗狗临死前放不下主人的表现(lì)合作,加快归(guī)集现有算(suàn)力(lì),为(wèi)市(shì)场(chǎng)主体提供多元化优质普惠算力(lì),保(bǎo)障(zhàng)本市大模(mó)型团队和AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研发(fā)和技术创(chuàng)新。采(cǎi)用用户单位与大模型团队结(jié)对方式,对形成场景应(yīng)用模式或试点案例的本市大模(mó)型团队训练、初(chū)创(chuàng)企业行业模型(xíng)调优及(jí)行业应用推理算力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探索支持各区重点布局的产(chǎn)业园区、基(jī)地按(àn)照入(rù)驻即(jí)享原则(zé),对大模型企业给予算(suàn)力(lì)支持。

  计划还提到,谋划建设国(guó)家级数据训练基地。在数据基(jī)础制度先(xiān)行示(shì)范区布局中(zhōng)谋划(huà)建设国(guó)家级数据训练(liàn)基地,探(tàn)索高价值数据(jù)共享的版权、安全和激励机制(zhì)问(wèn)题,推动形成基于贡献(xiàn)的商业化合作模(mó)式(shì)。发挥(huī)本(běn)市(shì)从事人工(gōng)智能训练数据的专业(yè)服务商优势,为大模型(xíng)预训练的(de)各个阶段(duàn)所需(xū)的(de)数(shù)据(jù)提(tí)供数(shù)据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模(mó)态的高(gāo)质量数据集,助力国家级数(shù)据训练(liàn)基地(dì)建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产(chǎn)业。

  北京市通用人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业创新(xīn)伙伴计划

  为抢抓(zhuā)通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业发展(zhǎn)新机遇,推动大模型技(jì)术(shù)创(chuàng)新应用(yòng),拟组织(zhī)实施(shī)“北(běi)京市通用(yòng)人(rén)工智能产业创新(xīn)伙伴计(jì)划(huà)”。伙伴(bàn)计划聚焦于汇聚产业链上下游合作(zuò)伙伴,构(gòu)建政产学研用深度融合(hé)的协同联动产业体(tǐ)系,推进大模型(xíng)研(yán)发(fā)和(hé)应用,解放和发展数字经济时代新(xīn)的生产力(lì),赋能(néng)千行(xíng)百业数智化转型,助(zhù)力全球(qiú)数字(zì)经济标杆城市建设(shè)。

  一(yī)、指导(dǎo)思想

  以习近(jìn)平新时(shí)代(dài)中国特色社会主(zhǔ)义思想为(wèi)指导(dǎo),深入贯彻落实党(dǎng)的二十大精神(shén),深刻把握人工智能技(jì)术演进趋势(shì)和(hé)创新发展规律,充分发挥本市人(rén)工(gōng)智能领域(yù)的技术(shù)创新优势和(hé)产业(yè)资源优势,围绕(rào)人工智能(néng)大模型的开发迭代,以场景应用(yòng)为牵引,集(jí)聚上下(xià)游(yóu)伙(huǒ)伴,优化(huà)配(pèi)置(zhì)算力、数据和(hé)算(suàn)法,加(jiā)速大(dà)模(mó)型的(de)行业应(yīng)用(yòng)落(luò)地,推动构建通(tōng)用人工(gōng)智能产(chǎn)业生(shēng)态,打造数字经济(jì)发展新的(de)突破点、引爆点和(hé)增长点。

  二、工作原则

  创新驱动。加快(kuài)推动大模(mó)型基础理论、关键技术和应用模式研究,取(qǔ)得一批标志性、引领性(xìng)、示范性的创新应用成(chéng)果,提(tí)升北(běi)京人工智能创新策源能力(lì)。

  应用牵(qiān)引(yǐn)。有(yǒu)序推进本市智慧城(chéng)市应用场景开放,加快推动大模型在行业应用领(lǐng)域(yù)尽早落(luò)地,不断(duàn)提(tí)高(gāo)场景应用的整体性、系统性、可靠性(xìng)和前(qián)瞻性,以(yǐ)场(chǎng)景应用促(cù)进(jìn)技术和产品的迭代(dài)升级。

  重点突破(pò)。围绕当(dāng)前智能算(suàn)力不足、高质量数据供给不够等问题,抓住症结、精准施策,利(lì)用(yòng)我国(guó)在垂直领域的场景优势,弥补(bǔ)关键(jiàn)薄(báo)弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实现行业大模型(xíng)的率先突破。

  开放(fàng)合(hé)作。结合大模型发展关键环节,遴选各个环节合(hé)作伙伴,合(hé)作伙伴紧密合作、高效协(xié)同,形成产业链共同体,共(gòng)投资源(yuán)、共有成果、共享(xiǎng)收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成要素(sù)齐(qí)全、技术领先(xiān)、生态完备、可(kě)有(yǒu)力支撑数(shù)字经济高质量发展的通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能产业发展(zhǎn)格局(jú)。上(shàng)下游产业链布局持(chí)续优化,优(yōu)质(zhì)算力、高质量数据供(gōng)给(gěi)支撑能力大幅提升,大(dà)模型(xíng)创新应用引领全国,每年落地10个以上重点场(chǎng)景商业化标杆(gān)应用(yòng)并形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模(mó)型技术实现突(tū)破(pò)性成(chéng)长的标杆企(qǐ)业,建成具有国(guó)际影(yǐng)响力(lì)的(de)通用(yòng)人(rén)工智能产业发展(zhǎn)高(gāo)地(dì)。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在(zài)搭建人工智能大模型的开放合作(zuò)平台,建立协同(tóng)合作机制,寻找利益契合点(diǎn)和(hé)最大(dà)公(gōng)约数,推进合作(zuò)伙(huǒ)伴协同联动,实现资源供给充(chōng)裕、技术自主创新、应用落地见(jiàn)效、合作机(jī)制灵活(huó)的良(liáng)性发展态势(shì)。具体划分为五类伙伴(bàn),即(jí)算力伙伴、数据伙伴、模(mó)型伙伴(bàn)、应(yīng)用伙伴(bàn)和投资伙(huǒ)伴(bàn)。根据自(zì)身业务(wù)类型,各类(lèi)市场主体可承担一个或多个伙伴角色。

  (一)算(suàn)力伙(huǒ)伴(bàn)

  算力(lì)伙伴提(tí)供多元化高质量算力资源,保障(zhàng)本(běn)市大(dà)模型企业和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn),优先为(wèi)本市大模型团队和(hé)创新企业(yè)提供(gōng)优质算(suàn)力服务,提(tí)供(gōng)一系列的(de)人工智能开发增值服务工具,降低中(zhōng)小企业和个人开发者的算(suàn)力使用(yòng)门槛,扩大本(běn)市(shì)大模型发展(zhǎn)集(jí)聚引领优势(shì)。

  (二)数(shù)据(jù)伙(huǒ)伴

  数据(jù)伙伴是(shì)数(shù)据要素市场(chǎng)中包括数据(jù)提供方(fāng)、数据服(fú)务方、数(shù)据交易方在(zài)内的市(shì)场主体。针(zhēn)对(duì)大模型训练所需的高质(zhì)量数据,发挥数(shù)据提供方海量数(shù)据资源优(yōu)势,基于(yú)数(shù)据(jù)交易方搭建的流通交(jiāo)易平台和数据服务方的技(jì)术支撑(chēng),实(shí)现训练数据的(de)有效供给及合规高效、安(ān)全(quán)有序(xù)的流(liú)动。

  (三)模型伙伴

  模型伙(huǒ)伴是服务政务、工业、医疗、交通(tōng)、金融、教育、文(wén)旅等行业的解决方(fāng)案服务商,通(tōng)过行业典型场景牵引,在通用大模型的(de)基础上开发行业模型,落(luò)地行业应(yīng)用并提供日(rì)常服务,打通模型即服务(wù)的最后一(yī)公(gōng)里,并以行(xíng)业模型反哺通用(yòng)大模型技术的(de)迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指应用大模型能(néng)力支撑业务发展的各类行(xíng)业用户,通过(guò)开放(fàng)自身典型场景,支撑打造基于行业数(shù)据的精(jīng)准模型,带动业务发展,实现差异化(huà)竞争优势(shì)。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本赋能通用人工智能产业发展,发挥孵化、引导(dǎo)、带动作用,驱(qū)动科技创新(xīn)、培育标(biāo)杆企业、促进项目落地,推动数字经济高质量发展。

  五、主(zhǔ)要(yào)任(rèn)务(wù)

  (一)加快满足近期迫(pò)切算(suàn)力需求。发挥本市算力资(zī)源优(yōu)势,通过与云(yún)厂商(shāng)建(jiàn)立合(hé)作,加(jiā)快归集(jí)现有(yǒu)算力,为市(shì)场主体提供多元(yuán)化优(yōu)质普惠算(suàn)力,保障本市大(dà)模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新。采(cǎi)用用户单位与大模型(xíng)团队结对方式(shì),对形成(chéng)场景应用模式(shì)或(huò)试(shì)点案例(lì)的本市大模型团队(duì)训(xùn)练、初创企业行业模型调优及行(xíng)业应用推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的(de)财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区重点布局(jú)的产业园(yuán)区、基地按照(zhào)入(rù)驻即享原则,对大模(mó)型企(qǐ)业给予算(suàn)力支持。

  (二)提(tí)升中(zhōng)长期算力供(gōng)给能力(lì)。加快建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数字(zì)经济算力中(zhōng)心等重点(diǎn)项目,尽快形成算力供给,完善(shàn)本市算力(lì)供给体(tǐ)系。建设北京市公(gōng)共算(suàn)力(lì)服务平台,汇聚云厂商和本(běn)地算力(lì),形成统一服(fú)务窗口并实(shí)现算力任务调度,提升集约化、规模(mó)化、专(zhuān)业化算力(lì)能力,以商业化运营(yíng)为主、政府适度补贴为辅,满(mǎn)足未(wèi)来5-10年本(běn)市人工智能企业对算力的(de)规模化需求。提(tí)高环(huán)京(jīng)地区(qū)算力一体化服务能力(lì),形(xíng)成全国算力网络(luò)调度枢纽(niǔ)节(jié)点(diǎn)。

  (三)推出(chū)一批高(gāo)质(zhì)量训练数据。梳理大模型训(xùn)练数据需求清单和供给目录(lù),建立数(shù)据供需(xū)对(duì)接机(jī)制。基于市大数据(jù)中心和北(běi)京国际大(dà)数据(jù)交易(yì)所探索建(jiàn)设可(kě)用于(yú)大(dà)模型训练(liàn)的公共数据专栏和(hé)社会数据专区,推动公共数据和(hé)社会数据定向有(yǒu)条件开放。发挥在京国家机关(guān)、科研院所、企事业单位丰富的数据资源优势,用好北(běi)京国际大数据交易(yì)所社会数据专区(qū)成果及智源研究院中(zhōng)文语料(liào)库,形成(chéng)训练数据的定(dìng)向供给,对数据提供方给予一定(dìng)比(bǐ)例的补(bǔ)贴(tiē)支持。

  (四)谋划建设国家级数据(jù)训(xùn)练基地。在数据基础制度先行示范区布局中谋(móu)划建设(shè)国(guó)家级数(shù)据(jù)训(xùn)练基地,探(tàn)索(suǒ)高价(jià)值数据共(gòng)享的版权、安全和激励机制(zhì)问题,推动形(xíng)成(chéng)基于贡献的商业化(huà)合(hé)作模式。发挥本市(shì)从(cóng)事人(rén)工(gōng)智能训练(liàn)数据的专业(yè)服(fú)务商优势,为大模型预训练(liàn)的各个阶(jiē)段(duàn)所需的数据(jù)提供数据支撑(chēng)和(hé)技术服务,开(kāi)发涵(hán)盖文本(běn)、图像、视(shì)频(pín)等(děng)多模态的高质量数(shù)据(jù)集,助力(lì)国家级数据(jù)训(xùn)练(liàn)基(jī)地建设。支(zhī)持(chí)发展基(jī)于AIGC技术的合成数据(jù)新(xīn)产业(yè)。

  (五(wǔ))实施大(dà)模型应用创(chuàng)新标杆试(shì)点工(gōng)程。围绕首都之窗智能问答、在线导办等场景,依托(tuō)私有(yǒu)化部(bù)署的(de)算力集群资源,逐步(bù)开展(zhǎn)政务(wù)服务(wù)行业专有模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸馏等(děng)工(gōng)作,赋能“12345接(jiē)诉即(jí)办(bàn)”辅(fǔ)助场景,总(zǒng)结专(zhuān)用模型实施部署经验,探索政务服务大模型服(fú)务(wù)模式。支持金(jīn)融机(jī)构利用(yòng)大模型技术打造(zào)“全(quán)能业务(wù)助理”,提升金融从业者(zhě)的服务半(bàn)径和(hé)服务质量。探索大模型助力(lì)智慧(huì)城市建设,推动(dòng)城市(shì)大脑等(děng)城市管理公共平台开放数据接口引(yǐn)入大模型辅助治理。

  (六(liù))推动大模(mó)型赋能千行百业。支(zhī)持本市企业在“模(mó)型即服务(wù)”人工智能产业链中布局,加(jiā)强垂(chuí)直领域攻关,实(shí)现重点场景应用突破,丰富行业应(yīng)用生态。聚焦本市(shì)虚(xū)拟数字(zì)人(rén)、数(shù)字医疗(liáo)、电商零售等创(chuàng)新活(huó)跃的数据优势领域(yù),加快(kuài)推进大(dà)模型商业化落地应用(yòng),加速文字创造、人机交互(hù)、教育、影音(yīn)等(děng)场景落地应用。加速信(xìn)息交(jiāo)互领域的(de)数(shù)字化转型(xíng),变革知(zhī)识创造行业生(shēng)产方式,激发持续的数(shù)字创(chuàng)新活力,深度赋能千行百(bǎi)业。

  (七)培育软件开发(fā)新范式。变革软(ruǎn)件领域(yù)的开发应用模式(shì),提升软件生产力(lì)工具效能,利用生成式AI重构企业软件(jiàn)。以开(kāi)源聚合创新(xīn),构建大模型(xíng)开源社区,吸引科研院所、代码托(tuō)管平台、开(kāi)发者及团队(duì)在(zài)京形成开放、包容(róng)、活跃的创新氛围。在基础软件领域(yù)引入大(dà)模(mó)型应用,提升国产操作系统(tǒng)、办公、设计(jì)、编程软件性能,丰富信创软件品类。加强工业软件(jiàn)与大(dà)模型融合,加快推进(jìn)智能工业软件开发(fā)应(yīng)用,提升软件质量(liàng)、丰富应用功能(néng)。倡导模(mó)型即服务,提升云服务商、集成企业服(fú)务水平。鼓励互联网服务迭代升级,推动涌现大模型(xíng)+互(hù)联网新软件新服(fú)务。

  (八)实施大模型底层支撑(chēng)性技术筑(zhù)基工程(chéng)。支持企业加大研发投入,加强互联协议、网络传输(shū)、能耗优化等技术(shù)研发,提升片间互联速率(lǜ),构建高(gāo)速计算(suàn)集群(qún)网(wǎng)络传输系(xì)统,提升芯(xīn)片算(suàn)力(lì)水平及集(jí)群表现(xiàn)。推(tuī)进芯(xīn)片制造工艺突破,加速(sù)工艺能力建(jiàn)设(shè)进程(chéng),以Chiplet技术进(jìn)步弥补先进工艺技术代(dài)差,超前布局先进(jìn)计算芯片新技术、新架构。开狗狗临死前为什么嚎叫,狗狗临死前放不下主人的表现展面向(xiàng)不同芯片(piàn)架构、不(bù)同应用场(chǎng)景的软硬件(jiàn)精准适配(pèi)攻关,加(jiā)快不同芯片架构的(de)接口(kǒu)适配、共性算子开发(fā),加(jiā)速(sù)推出基(jī)于自(zì)主(zhǔ)算力的软硬一体化(huà)解决(jué)方案(àn)。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴计划成员(yuán)。通过(guò)有(yǒu)关部门邀请、企业自荐、行(xíng)业(yè)组织推荐等方式,广泛征集伙伴计划成员,形成伙伴计划成员(yuán)名(míng)单,发挥伙(huǒ)伴计划成员资源(yuán)优势,帮助加快大(dà)模型研发迭代、推广应用(yòng)。

  (二)建(jiàn)立常态化联(lián)系服(fú)务(wù)机制。建立与伙(huǒ)伴计划成员(yuán)常态(tài)化联系服(fú)务机制,将(jiāng)伙伴(bàn)计划成(chéng)员纳入市(shì)区两级重点企业服务机(jī)制。

  (三)加大资金支持(chí)力(lì)度。利用高精(jīng)尖产业发展资(zī)金等支持通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产业发展,推动算力基础设施建设、数据(jù)流通(tōng)交易、关键技(jì)术研发(fā)等(děng)。充分利用高精尖(jiān)发展(zhǎn)基金,加大(dà)对通用人工智能产业(yè)投资,积极引(yǐn)入社会资本,鼓励(lì)设立通用(yòng)人工智能产业基(jī)金(jīn),加大(dà)对(duì)企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展(zhǎn)宣传(chuán)引导。充分发挥本市人工智能(néng)领域(yù)行业协会、产(chǎn)业联盟等社(shè)会(huì)组织的作用,积极推广伙伴计划(huà),做好政(zhèng)策(cè)宣传(chuán),挖掘伙(huǒ)伴(bàn)成员(yuán)优秀(xiù)经验(yàn)做法(fǎ)、先进技(jì)术(shù)产品、试点示(shì)范案例,加大推广力度。

  (五)加快大(dà)模(mó)型领域人才引育。支持伙伴计(jì)划成员引育(yù)更多具(jù)有国际竞争力和(hé)发展潜(qián)力的人才,打(dǎ)造大(dà)模型(xíng)人才集聚高(gāo)地。

  (六)积极开展先(xiān)行先试(shì)。努力在国(guó)家相关部委指导(dǎo)和(hé)支持下,争(zhēng)创(chuàng)国(guó)家(jiā)数据基(jī)础制度先(xiān)行(xíng)先(xiān)试(shì)示范区(qū),建立健全(quán)鼓励包容创新和审慎(shèn)监管(guǎn)的环境氛围。

  市经济和信息化局(jú)

  市(shì)科委、中(zhōng)关村管委会

  市发展改革委(wěi)

  2023年5月19日

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