芦哲 首席宏观(guān)经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn)：①青年失业人(rén)口，②青年总人口，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升，更重要却被忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率下降jn是什么意思网络用语 JN有特别含义吗，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2％，但(dàn)实际青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率），据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增加，不要忽(hū)略分母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)：（1）从总量(liàng)来看(kàn)，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人，失(shī)业(yè)人(rén)数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因(yīn)方面，近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程(chéng)度来看，三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà)，呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度，青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业，但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业，而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)，服务业就业复苏(sū)结构的分化，带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年(nián)人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài)，我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)，新(xīn)增城镇人口从十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的2184万(wàn)人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要(yào)有三方面原因：一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万；二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场；三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下，对应青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况：①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动力(lì)减少，青年失(shī)业率上升；②青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少，但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)上升；③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅(fú)，青年失(shī)业率下(xià)降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收窄；青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng)；外(wài)需、房地产等(děng)不及预(yù)期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密(mì)度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情(qíng)况下，城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率）

　　据(jù)此可见，影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三个因素：①青(qīng)年失业(yè)人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)。

　　三个(gè)因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时，经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加的(de)结果，这个判断对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题，因为我国的劳动(dòng)力总量（也称(chēng)经济(jì)活(huó)动(dòng)人口）在2015年之前一直在上(shàng)升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年末(mò)下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动，因为青年劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失业率却从六(liù)普的9％提高到七普（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降，16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数(shù)量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本(běn)不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体失jn是什么意思网络用语 JN有特别含义吗(shī)业率(lǜ)变动的是(shì)失业(yè)人口数量（分子），但决定(dìng)青年失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的(de)却是(shì)青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞(cí)职居(jū)多；三(sān)分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén)，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时，披露了当前青年(nián)就业和失业人数的(de)基本情况：“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén)，没(méi)有参与劳动力(lì)市(shì)场的青年6418万人(rén)，主体为(wèi)在校学生；参与劳动力市场的(de)青年3219万人，其中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平，今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点，青年失业(yè)人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右，比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

　　从增(zēng)量看(kàn)，今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万，青年失业(yè)率每提高1个点，带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn)，但从新增青年失业人口(kǒu)来看(kàn)，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看，今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年，这与当(dāng)前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

　　从节(jié)奏(zòu)来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我(wǒ)国青年失(shī)业(yè)率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高，7月(yuè)达到峰(fēng)值，8月开(kāi)始(shǐ)逐步回(huí)落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职，被裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为，青年(nián)群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能相对不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据，青年失(shī)业主要原因是主动辞职，被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》，有(yǒu)工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过(guò)的(de)失(shī)业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这(zhè)部(bù)分(fēn)失(shī)业人群后，剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中，第(dì)一大失(shī)业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职，占比68.2％，单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看(kàn)，三(sān)分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业(yè)人(rén)群中，年龄越低，平(píng)均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接受过大学教育的(de)，这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似(shì)，青年人由于年龄限制，接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì)，整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度(dù)从低到(dào)高

　　青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点，主要集中在5个大类行业，2020年(nián)占比(bǐ)分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐(cān)饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(yè)（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青年(nián)失业人(rén)口的(de)65％左右。同时，这5个(gè)行业也是青年(nián)就业集中的行业(yè)，吸纳了(le)60.7％的青年就业。从行业(yè)来(lái)看，青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的，吸纳就业占比较大的行业，往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模(mó)的(de)失业。因此，在挖(wā)掘青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)自何(hé)处之(zhī)前，需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

　　青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工(gōng)农业大量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业，这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点，其中(zhōng)，教育(yù)业为5.3％，租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和(hé)社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育(yù)年限作为维度，青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限，来计算(suàn)各(gè)行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限在14年以上(shàng)，依次是：科(kē)学(xué)研究与技(jì)术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服(fú)务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生和社会(huì)工作（12.1），除金(jīn)融业外，其(qí)他(tā)四(sì)个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业，吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10，各行(xíng)业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致，即青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业。

　　但是知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青年失业(yè)比例（该行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数），除以各行业的青年就业比例（该行业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数），来作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这个指标来看，知识(shí)密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率，如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业，体(tǐ)现在(zài)图11中，都(dōu)位于右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　一(yī)季度服务业复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三(sān)年(nián)均值，这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口(kǒu)分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当(dāng)前(qián)青年失业(yè)人(rén)员增长(zhǎng)的(de)症结(jié)在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn)，随着受教育水平的整体(tǐ)提高，青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业，如(rú)教(jiào)育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面，年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后，经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务业，而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化，带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善，应(yīng)届生(shēng)就业压力大；而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖，但对于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的青年(nián)失业人口而(ér)言，这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动(dòng)力减少

　　青年(nián)失业(yè)率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力，主要由(yóu)青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降通道，这将(jiāng)从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失业率，或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

　　城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量，而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu)，二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)，这两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱，人员流(liú)动恢复，新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长，但可能仍(réng)然较(jiào)难回(huí)到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65％以上(shàng)，继续高速增长空间有限，从乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点，一(yī)是低于其他(tā)年龄段群体，大部分青年在校，并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4％，即(jí)9637万(wàn)城镇青年(nián)人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时，青年劳(láo)动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年，该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

　　近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两年的时间里，该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加(jiā)了493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快于(yú)此前(qián)十(shí)年增速。

　　二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng)，在(zài)未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6％以上(shàng)”，说(shuō)明就业形(xíng)势恶(è)化时(shí)，也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

　　三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看，对(duì)学(xué)历的推(tuī)崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减少，加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈，发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”，客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

　　失(shī)业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià)，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng)，未来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加，同(tóng)时劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅，青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降。

　　我们(men)认为，未来失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少，但经济复(fù)苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要，这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时，有必(bì)要明(míng)晰这一(yī)概念的两个(gè)要点：一是调查失业率是城镇就业(yè)范围，并非针对全部就业人口，不包(bāo)括乡村(cūn)就业，2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此，许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点，未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的(de)问题，有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无(wú)特别说明，各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率的(de)分(fēn)母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的(de)定(dìng)义，“劳(láo)动力(lì)指年满(mǎn)16周岁，有劳动能(néng)力，参加或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”，因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿，其(qí)中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿，据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来(lái)看，失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年(nián)正式实施，每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样(yàng)调查，调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村，调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力市场变化情况，建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè)，又将月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展，调查范围覆盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有地级市。

　　月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调查的(de)五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调查约12万户(hù)，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰，作(zuò)

　　为对(duì)比，我国(guó)年度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰，五年一次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例为(wèi)1％。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就(jiù)业调查，长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比例(lì)是10％左右(yòu)，因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行修正(zhèng)，但(dàn)结构数(shù)据(jù)仍(réng)会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人；而(ér)七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右，误差(chà)约2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0％，而七(qī)普数(shù)据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不及预(yù)期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究(jiū)报告(gào)：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业：从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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