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2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才

2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率中枢(sh2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才ū)。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是就(jiù)业(yè)观(guān)念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部(bù)分(fēn),另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业(yè)率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业(yè)率的(de)主要是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能(néng)忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨论失业率时(shí),经常认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加42022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经(jīng)济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未(wèi)工(gōng)作过的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄(líng)段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教(jiào)育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业(yè)聚(jù)集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人(rén)口来自(zì)何处之(zhī)前,需要(yào)研究青年(nián)就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才</span></span></span>何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计(jì)算(suàn)各行业(yè)的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数(shù)),除(chú)以各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业(yè)率的近(jìn)似(shì)替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标(biāo)来看(kàn),知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率(lǜ),如信息(xī)技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年(nián)均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度(dù)复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端(duān)来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化(huà),带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的(de)青年失业人口而(ér)言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而(ér)后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继(jì)续(xù)高(gāo)速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一(yī)是(shì)低于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未(wèi)来(lái)经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念(niàn)的(de)两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就(jiù)业人口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量为出发点,未(wèi)区(qū)分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局(jú)的(de)定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反(fǎn)映(yìng)劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的(de)人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

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