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  方(fāng)差(chà)是各(gè)个数据与平均(jūn)数之差的(de)平方的(de)和的平均数,公式为:

  其中,x表示(shì)样本的平均数,n表(biǎo)示(shì)样本的数量(liàng),xi表(biǎo)示个(gè)体,而s^2就表(biǎo)示方差。

  平方(fāng)差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两个数的和与这两(liǎng)个数的(de)差(chà)的(de)积等于这两个数的(de)平方差。

  此即(jí)平方差公式

  标准(zhǔn)差:标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术(shù)平均数的平方根,用σ表示。

  在概(gài)率(lǜ)统计中最(zuì)常使用(yòng)作为统计分布程度上(shàng)的测量。

  标准(zhǔn)差是方差的算术平方根韬光养晦避其锋芒什么意思,避其锋芒下一句怎么说

  标(biāo)准差能(néng)反映一个数据集(jí)的离散程度。

  扩展(zhǎn)资料:

  方差和标准差(chà)是(shì)测算离散趋势最重要、最常用的指标。

  方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据(jù)离散程度的最重要的方法。

  标准(zhǔn)差为(wèi)方差(chà)的(de)算术平方根,用S表(biǎo)示(shì)。

  标准差可以当作不确定性的一种测(cè)量。

  例如(rú)在物理科学中,做重复性测量时,测(cè)量数值集合的标准(zhǔn)差(chà)代表这些测量的精确度。

  当(dāng)要决定(dìng)测量(liàng)值是否符合预(yù)测(cè)值,测(cè)量值(zhí)的标准差(chà)占有决定性重(zhòng)要(yào)角色:如果测(cè)量(liàng)平(píng)均(jūn)值与预测值(zhí)相差太远,则认(rèn)为测量值(zhí)与(yǔ)预测值互相矛盾。

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