芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁(shuò) 联(lián)系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn)：①青(qīng)年(nián)失业人口，②青年总人口，③劳(láo)动参与率，失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/（总人口×劳动参与率）。通过三(sān)因素框架，我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升(shēng)，更重要却被忽视(shì)的(de)因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参与率下降，带来(lái)16-24岁劳动力减少，从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng)，新增(zēng)约132万青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为(wèi)，失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少，但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)），据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加(jiā)，不要忽(hū)略分母(mǔ)，劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降(jiàng)，也(yě)是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián)，青年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来(lái)看，当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén)，失业人(rén)数632万人(rén)，比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看，三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)结构变化较大，呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3％的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu)，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作(zuò)为维度，青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业，但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等(děng)服(fú)务业，而(ér)知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏(sū)较慢，服务业就业复苏结构的分化(huà)，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

　　·分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动力：（1）青(qīng)年人口：出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速，新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万(wàn)人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn)：一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万；二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场；三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年(nián)失业率上升(shēng)；②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少，失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而(ér)减少，但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率的(de)分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务(wù)业分化未收窄；青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显下降；外需、房地产等不及(jí)预期，经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞(cí)职(zhí)居多(duō)；三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识(shí)密(mì)度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

　　3.分(fēn)母端(duān)：人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和数据说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素：①青年(nián)失(shī)业人(rén)口；②青(qīng)年总(zǒng)人口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

　　三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时，经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一(yī)定是失业增(zēng)加的(de)结(jié)果(guǒ)，这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题，因(yīn)为我(wǒ)国的(de)劳(láo)动力总(zǒng)量（也称经济活动人口）在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升，2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不(bù)能忽(hū)视分母的变动(dòng)，因为青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动幅(fú)度更大。

　　例(lì)如2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失业人口从496万增加到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的分母在下降，16-24岁(suì)青年劳动力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人(rén)，减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是(shì)，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因此，2010-2020年(nián)间，决定整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业(yè)人(rén)口数量（分(fēn)子），但决定(dìng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口(kǒu)：主动辞(cí)职(zhí)居多；三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

　　从总量(liàng)来看，当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读时，披(pī)露了当(dāng)前青年(nián)就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人，主体为(wèi)在校学生(shēng)；参与劳(láo)动力市场的青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平，今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人(rén)左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人。

　　从增量(liàng)看(kàn)，今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高(gāo)1个点，带来32万左(zuǒ)右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，但(dàn)从新增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看(kàn)，今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势要好于(yú)去年，这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

　　从节奏来(lái)看，受夏季毕(bì)业影响(xiǎng)，我国(guó)青年失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐(zhú)步回(huí)落，预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是(shì)主动辞职，被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一(yī)种(zhǒng)观点(diǎn)认为，青年群体由于工作经验和技能相对不熟练，往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据，青年失业主要(yào)原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》，有工(gōng)作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu)，剩下的(de)青年(nián)失业人口中，第(dì)一大失业(yè)原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平(píng)均(jūn)受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是(shì)接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)，这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似(shì)，青年人由于年龄限制(zhì)，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到服务(wù)，知(zhī)识密度从低到高

　　青年失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的特点，主要集(jí)中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别(bié)为(wèi)：批(pī)发(fā)零售（19.3％）、制造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(yè)（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口(kǒu)的65％左右。同时，这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青(qīng)年就业(yè)集中的行业，吸纳了(le)60.7％的(de)青(qīng)年就业。从行(xíng)业来(lái)看(kàn)，青年失业人口(kǒu)的(de)行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定(dìng)的，吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业，往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此，在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之前(qián)，需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构(gòu)变化较大，呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的(de)生产供应(yīng)业，这四个(gè)行业是国民经(jīng)济分(fēn)类(lèi)的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3％的青(qīng)年(nián)就业人口，到(dào)2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至(zhì)25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

　　以受(shòu)教育(yù)年限作为维度，青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限，来(lái)计算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上，依次是：科学(xué)研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作(zuò)（12.1），除金融业(yè)外，其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业，吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育年限基(jī)本一致，即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

　　但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业(yè)比例(lì)（该行业的青年失业(yè)人(rén)数(shù)/青年失(shī)业总人(rén)数），除以各行业的(de)青年就业比(bǐ)例（该行业的青年就业人数/青年就业总人数），来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看，知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高(gāo)于全年龄段失业率，如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业，体(tǐ)现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加广西属于南方还是北方的原(yuán)因

　　一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺(quē)口。分行(xíng)业来看，批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于(yú)疫(yì)情前(qián)三年均值(zhí)，这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo)；知识密集(jí)程度更高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏(sū)相对较慢(màn)。

　　因(yīn)此从失业率的分子端来看，当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在(zài)于服(fú)务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面，随着受教育(yù)水平的整体提高，青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业，如教育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面，年(nián)初(chū)疫情影响减弱后，经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业，而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)分化，带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一(yī)季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改善，应届生(shēng)就业压力大；而住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已(yǐ)经出(chū)现回暖(nuǎn)，但对于(yú)三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言(yán)，这些行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳动力(lì)减少

　　青年失业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力，主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代，城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道，这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青(qīng)年(nián)失业(yè)率，或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人口(kǒu)数量，而后者来自(zì)于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口，这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口(kǒu)，而(ér)前(qián)者(zhě)正(zhèng)好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期，年(nián)均出生(shēng)人口超2000万，其(qí)中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万，到90年(nián)代开始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu)，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén)，但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去(qù)年有明(míng)显增长，但可能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经(jīng)达到65％以上，继(jì)续高(gāo)速(sù)增长空间有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期(qī)下降(jiàng)

　　青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)有两个(gè)特点，广西属于南方还是北方一(yī)是(shì)低于其他年龄段群(qún)体，大部(bù)分青年在校，并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数，当前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时，青年劳(láo)动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了(le)706万，年均(jūn)增加(jiā)70.6万；但2019年(nián)末(mò)到2021年末，仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时间里，该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场，在未来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

　　三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看，对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加上(shàng)考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈，发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战(zhàn)”，客观上会(huì)将部分青年(nián)人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分，另一(yī)部分则来自分母端(duān)，城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增(zēng)长，未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青(qīng)年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少，但(dàn)经(jīng)济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要，这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附(fù)录：概念和(hé)数据说明

　　青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí)，有必要明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点：一是调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围，并非针对全(quán)部(bù)就业人口，不包括(kuò)乡村就业，2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内。因此，许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点，未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问(wèn)题，有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明，各概念(niàn)均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

　　二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳(láo)动(dòng)能力，参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”，因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有68％属于(yú)劳动力，约为(wèi)7.8亿，而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿，据(jù)此推(tuī)算(suàn)城乡(xiāng)失(shī)业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

　　从数据来看，失业率来(lái)自(zì)全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施，每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调(diào)查(chá)，调(diào)查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè)，为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况，建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范围内开展，调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

　　月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户，2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰，五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1％。而每10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调(diào)查(chá)，长表抽样比例(lì)是10％左(zuǒ)右，因而(ér)人口普查的(de)就业数据质量更高。

　　就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正，但(dàn)结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示，2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿(yì)人；而(ér)七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲(zhé)&；占烁(shuò)】青年就业：从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

　　研报(bào)撰写(xiě)人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时(shí)间：2023年(nián)5月(yuè)26日

　　报告发布(bù)机构(gòu)：德邦证券股份有限公司

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