自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI禧与喜的区别是什么，喜字logo设计可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI禧与喜的区别是什么，喜字logo设计创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们(men)走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(禧与喜的区别是什么，喜字logo设计liàng)前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧情内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大(dà)力(lì)的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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