据(jù)媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进(jìn)行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄(báo)如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直(zhí)接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了(le)对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神(s高宽深用什么字母表示什么，高宽深用什么字母表示出来hén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究(jiū)院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利(lì)用这15种特征中的(de)许多特征。

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