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夷洲今是何地,夷洲是哪里

夷洲今是何地,夷洲是哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过(guò)三因(yīn)素框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失(shī)业(yè)增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  夷洲今是何地,夷洲是哪里ong>·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要(yào)转向服(fú)务(wù)业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至20夷洲今是何地,夷洲是哪里22年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的(de)变(biàn)动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)疫(yì)情后经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对(duì)不熟练(liàn),往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大失(shī)业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)。各(gè)年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致(zhì)类(lèi)似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)夷洲今是何地,夷洲是哪里服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的(de)行业(yè)与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别(bié)为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就(jiù)业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就(jiù)业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济分类的(de)农(nóng)业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的(de)近(jìn)似替(tì)代(dài)指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程(chéng)度(dù)更高(gāo)的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端(duān)来看,当前(qián)青(qīng)年失业(yè)人(rén)员增长的症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型(xíng)服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构分化(huà),带来的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年(nián)的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁(suì)之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对(duì)青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是(shì)指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入(rù)劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人(rén)员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差(chà)异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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