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不粘人的情人男人喜欢吗,男人睡情人是不是越来越有感情

不粘人的情人男人喜欢吗,男人睡情人是不是越来越有感情 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采(cǎi)访中,他再次表示(shì):“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期,AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率,因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候,还是2022年(nián)8月(yuè),在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò),这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例如,一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí),以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布,在(zài)短短(duǎn)的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之(zhī)前,大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之一(yī),他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来(lái),效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)不粘人的情人男人喜欢吗,男人睡情人是不是越来越有感情图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà),甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了

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不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发现,活(huó)动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在(zài)因为手指部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道,土耳(ěr)其地震期间(jiān),有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果,如果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的(de)解决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜在的危(wēi)害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量,将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一年,人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ),一只画(huà)画的(de)玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

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但这些短视(shì)频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单,创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突(tū)出(chū)的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗,一个(gè)能(néng)够(gòu)做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确(què)切内容的(de)视频,这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng),也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵(líng)感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就(jiù)意(yì)味着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式(shì),可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用,对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(l不粘人的情人男人喜欢吗,男人睡情人是不是越来越有感情ái)看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此,AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图,有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内容,甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈,更代表着未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出(chū),在(zài)语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后(hòu),多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座,是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型),训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时,更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进(jìn)程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重要(yào)技术创新,多模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年,业界也(yě)有不少技术(shù)突破(pò),但(dàn)是(shì),多模态大模型(xíng)进一步往下走,算力需求呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很(hěn)多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内(nèi)容生产(chǎn)的方式,将创(chuàng)造的边际成本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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