据(jù)媒体报道(dào)，来(lái)自(zì)英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅莫衷一是什么意思 莫衷一是是褒义还是贬义几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才(cái)能(néng)适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外(wài)界信(xìn)息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关(guān)业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等(děng)，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据莫衷一是什么意思 莫衷一是是褒义还是贬义、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使(shǐ)人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细(xì)胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征。

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