自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多(duō)需(xū)要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将创造的边际成(chéng)本降低(dī)，让万众受益。

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